Ателье ERСтатьи и урокиРанние признаки критических переходов
Часть 2
Ателье маркетинга ER
Просто и понятно о том, как организуется аутсорсинг маркетингаХвост ящерки. Метафизика метафоры. Бесплатно скачать книгу
Ранние признаки критических переходов
Уважаемый(ая) клиент!
.
Короли и изотопы
.
Когнитивный уровень
.
Простой учебник хорошей рекламы
.
Хвост ящерки. Метафизика метафоры.
Мерцающие зоны
.
Ранние признаки критических переходов
Опус 1/F
.
Продуктив vs креатив
.
Фотогалерея: фракталы в природе
Магия когнитивного маркетинга
.
Аутсорсинг маркетинга
.
Жертвы рекламы
Фазовый анализ организаций в четырех примерах
.
Структура управления знаниями
.
15 уроков маркетинга услуг
.
Некондиция
.
Коммуникационный спектр маркетинга
.
Холистическая парадигма в маркетинге
.
Правда о латеральном маркетинге
.
Как начать свой бизнес? История в письмах
.
Калининград: город парадоксов
.
Рекламная мина
Кризис классического маркетинга
PIX.METAPHOR.RU
Ранние признаки критических переходов, часть 2
Последняя редакция: 29.10.2009
Темы:
2. Увеличение времени восстановления
Авторы начинают с очень важного признака, который заключается в понижении сопротивляемости системы (ее "критическом замедлении"). С приближением к критическому переходу система все медленнее восстанавливается от различных флуктуаций и воздействий (пертурбаций), все медленнее возвращается в точку своего равновесия. Причины этого наглядно можно изобразить на диаграмме состояния:
Вдали от критического перехода (1) гомеостатические силы, которые возвращают систему в состояние равновесия, велики. При пертурбациях состояния системы они быстро возвращают ее к равновесию. С приближением к критическому переходу (2) эти силы становятся меньше, и система восстанавливается к равновесию медленнее. Наконец, в момент критического перехода гомеостатические силы исчезают и система теряет равновесие.
Авторы утверждают, что этот признак может служить ранним сигналом приближения к критическому переходу, что было проверено на разнообразных моделях сложных систем. Далее, они рассматривают возможность практического использования этого признака для прогнозирования реальных сложных систем - например, в виде контролируемых вмешательств, выводящих систему из равновесия. Наблюдение за временем восстановления системы в этом случае может быть показателем близости критического перехода. Естественный недостаток подобного зондирования, конечно, заключается в том, что наши воздействия могут послужить "последней каплей" для системы и вместо того, чтобы прогнозировать критический переход, мы его сами вызовем. Трудно представить, например, использование этого метода для прогнозирования экономических кризисов.
Авторы предлагают другой признак, который лишен недостатков первого, но прямо с ним связан.
3. Рост автокорреляции и вариабельности
Обычно состояние сложной системы никогда точно не соответствует точке равновесия, под действием внешних и внутренних случайных факторов оно претерпевает постоянные флуктуации в ее окрестностях. Допустим, в момент времени t случайная пертурбация отклонила состояние системы от точки равновесия. В этом случае немедленно начинают действовать гомеостатические силы системы, которые стремятся вернуть ее в состояние равновесия. Если они велики, то в следующий момент времени в состоянии системы не останется следа от прошлой пертурбации, она будет компенсирована силами гомеостазиса. Таким образом, в момент времени t+1 состояние системы будет находиться только под действием новых случайных пертурбаций, но не под остаточным действием предыдущих.
Однако, если гомеостатические силы снижаются – а именно это происходит при приближении системы к критическому переходу – случайные пертурбации начинают оставлять "длинный след" в истории состояний системы, поскольку силы и скорости гомеостатических механизмов недостаточно, чтобы возвращать систему в состояние равновесия после каждой случайной пертурбации. Иными словами, состояние системы в момент времени t+1 начинает нести в себе следы ее состояния в момент времени t.
Изобразим динамику состояния системы (которое определяется каким-то характерным параметром) в виде графика во времени:
В системе, далекой от критического перехода, каждое следующее состояние системы является случайной величиной, не зависящей от предыдущего состояния. Процессы, обладающие этим признаком, принято называть "стохастическим процессом без памяти" – каждое следующее состояние "не помнит" ничего о предыдущем. В системе, которая приближается к критическому переходу, каждое новое состояние системы начинает нести в себе следы предыдущего - в процессе возникает "память".
Формально, рост влияния памяти в случайных флуктуациях состояния системы можно заметить по росту коэффициента автокорреляции. Этот коэффициент описывает степень сходства каждого нового значения состояния системы с предыдущим. Если он низок, то каждое новое состояние системы слабо привязано к предыдущему, и наоборот, если он высок, каждое новое состояние похоже на предыдущее, то есть, состояние системы меняется "неохотно", действует "память".
Как утверждают авторы на основе исследования различных моделей сложных систем, задолго до наступления критического состояния коэффициент автокорреляции во флуктуациях состояния системы начинает заметно увеличиваться, и это может служить ценным практическим сигналом.
Конечно, "критическое земедление" системы и рост автокорреляции в ее динамике - это "гвоздь" статьи. Это не случайно – в 2008 году часть авторов этой статьи (Шеффер и другие) опубликовали работу, в которой показали, что рост автокорреляции предшествовал каждому из восьми великих изменений климата в истории Земли. Это полностью соответствовало численным экспериментам на компьютерной модели климата как сложной динамической системы. Этот интересный научный результат и послужил поводом для попытки более широкого обобщения темы ранних сигналов в реальных сложных системах.
Одним из методов исследования того, каким был климат Земли миллионы лет назад, является оценка доли карбоната кальция (CaCO3) в накапливающихся слоями осадочных морских породах. Чем выше его содержание в определенном слое донных отложений, тем меньше было растворено в воде углекислого газа (он способствует реакциям, разрушающим карбонат кальция), тем меньше его было в атмосфере, тем холоднее был климат Земли в соответствующую эпоху.
Исследования Шеффере и других показали, что перед всеми известными катастрофическими изменениями климата в истории Земли можно отметить рост автокорреляции в содержании карбоната кальция от одного осадочного слоя к другому:
Далее, нарастание "памяти" приводит к тому, что в динамике системы увеличивается амплитуда флуктуаций (на диаграммах она описывается стандартным отклонением в состоянии системы). Это увеличение вариабельности состояний также легко объяснимо: если система медленно возвращается в равновесие, то две последовательных флуктуации могут складываться, уводя систему далеко от состояния равновесия - амплитуда "шума" в ее параметрах начинает нарастать.
1
Экспериментальная проверка
Описанная теория отлично пересекается с волновым анализом (трендовым), при помощи которого прогнозируют движения курсов валют. Странно что здесь не упомянута биржевая торговля, тем более в 2008 году.
Александр sandor_bak@list.ru (14.07.2012 20:37)
Скажите своё слово!
Если вас возмутило, позабавило или заинтересовало то, что вы прочли, обязательно оставьте комментарий. Это лучшая гарантия, что авторам захочется писать ещё, чтобы вас возмущать, забавлять или заинтересовывать. Всё просто.
image Поля, отмеченные звездочкой, нужно обязательно заполнить
Заголовок комментария:
image Текст комментария: (не более 2000 символов, HTML-разметка удаляется)
image Ваше имя:
Ваш E-mail:
image Сколько будет дважды два? (ответьте цифрой, это проверка от спам-рассылок)
Отправить комментарий
Главные темы
Аутсорсинг маркетинга (11)Брендинг (10)Гештальт (31)Идентичность (10)Инновации (5)Интрамаркетинг (34)Информация и знания (6)Калининград (10)Кибернетика (21)Клиент и его роль (8)Когнитивный подход (80)Креатив и его роль (8)Латеральный маркетинг (10)Маркетинг отношений (6)Маркетинг услуг (16)Маркетинг-микс 4P-7P (6)Маркетинговые исследования (4)Маркетолог и его роль (8)Метафора (18)Мифология бизнеса (13)Начало своего бизнеса (11)Новая экономика (6)Новый маркетинг (5)Органическая логика (16)Политика и общество (19)Постиндустриальный мир (6)Принятие решений (4)Проблемы организаций (15)Прогнозирование (22)Реклама и ее роль (16)Рынок (5)Сбор и анализ данных (12)Сегментация (3)Сложные динамические системы (43)Социальные сети (4)Стратегия развития (9)Творческое мышление (10)Термины маркетинга (13)Управление знаниями (30)Управление персоналом (8)Фракталы (11)Холистическая парадигма (11)Цели и планирование (10)Циклы развития (12)Чего избегать (6)Эксперт и его роль (5)
Подписаться на ленту RSS
ООО "Ателье маркетинга ER", Роман и Елена Уфимцевы © 2003-2011